Agent 的记忆怎么做分层

Agent 的长期状态不能是一锅粥。"发生过什么""外部事实是什么""正在做什么""如何变化"是四种不同的东西，混在一起管理，迟早会把一次闲聊当成人格，把一条旧知识当成今天的事实。我们的数字人 Agent 把记忆拆成六层，每层有自己的记录内容和进入运行上下文的方式。

六层分别记什么

层	记录内容	进入运行上下文的方式
核心	稳定自我故事、身份与已确认核心信息	高优先级正式上下文；不能自动改写核心人格
事件	已发生的互动、经历和完成事件	按主题检索或汇总，不等同于人格
关系	对人或关系的低风险、可追溯观察	先经过风险和来源门禁
知识	曾经了解、整理并留下的内容	形成熟悉感；不伪装成亲历，也不覆盖更新的事实
工作	当前工作集、任务上下文和完成后的长期归档	当前工作集优先；完成后再进入长期记录
创作	已完成或正在形成的创作素材、版本和结果	作为创作上下文，不自动升级为人格事实

分层的核心思想：记忆回答的是"她是否还记得、这句话怎么留下来、现在有多熟"，知识库回答的是"现在以什么资料为准"。知识记忆的正文是知识本身，不能写成亲历；理解以性格和已有记忆为底，只有和正文不同时才另记。

正式边界：候选不能自动转正

抽取结果先成为候选，必须经过类别、完成性、来源、风险和置信度门禁，才可自动进入正式记忆。以下内容不能直接进入回信上下文：任务产物、模型声明、未确认状态、敏感身份或关系判断、低置信内容。

自动晋升、人工晋升、撤销、恢复和人格运用，都要留下来源、操作者、版本和变更日志。候选、观察、正式、撤销、被阻止这五种状态必须可区分，不能用一个"已记住"字段覆盖整个生命周期。

最重要的一条：核心人格不由自动抽取或模型自行改写。人格扩展走人工审核，这是红线。

遗忘是淡出，不是删除

一条记忆还有自己的进化史、熟悉度和遗忘，三者各管各的：

• 进化史：保留旧说法，只追加不静默覆盖。新事实与旧记忆冲突时以新事实为准，并在进化史里记一笔认识更新。
• 熟悉度：只看这条记忆被再次遇见、想起或说起的次数，不借用其他权重。
• 遗忘：淡出日常回忆，但历史仍然留着；不等于撤销。核心记忆不自然遗忘。

"记得"和"总挂在嘴边"是两回事。淡出机制让 Agent 既不会失忆，也不会被三年前的事主导今天的判断。

自生长链路

记忆的生长是条流水线，不是魔法：互动产生候选内容；Worker 按幂等键、来源和主题窗口抽取合并；门禁决定自动确认还是进例外队列；正式记忆进入运行上下文，候选默认不进回信；长期重复的证据形成观察，观察再投影为受限的语气或选题提示——但观察的影响必须经过独立回放和真实样本验证，不能因为"已记录"就宣称 Agent 的行为已经改变。

小结

记忆分层解决的不是"存得多"，而是"不串味"：人格的归人格，事件的归事件，知识的归知识。每层有自己的晋升门禁和遗忘节奏，Agent 才能既长期生长，又不把过去当成现在。