AI 漫画是连续生产，不是单图生成

AI 漫画最大的幻觉是"提示词写得好，一张图就出来了"。实际做下来，它不是单图生成，而是一条连续生产线：角色、场景、道具、镜头和生成状态，五样东西要同时受控。任何一样失控，出来的就是"每张都好看，连起来不认识"的漫画。

生产前：把一致性变成可检查的约束

多人物、多场景的任务，第一步不是写提示词，是建资产：可复用的角色特征、服装、关键道具、场景锚点。不能只依赖每个镜头的临时提示词——临时提示词每写一次，角色就漂移一次。空模板本身也不视为完成的生产结果，画布建完只是起点，角色设定、场景、镜头、生成节点都要继续填充。

同一批次还要固定四样东西：模型、质量、画幅、风格描述。2D 和 3D 素材不能混在同一批次里，否则连"一致性"都无从判断——拿 3D 渲染图去评判 2D 线稿的稳定轮廓，标准本身就是错的。批次是质量的基本单位，批次内标准统一，批次之间再谈差异。

"纯 2D"这种风格要求，必须落实成可检查的约束才有意义：手绘线条、平涂或哑光色彩、稳定轮廓，并且明确排除 3D 渲染和照片写实风格。写进提示词的形容词是愿望，写成检查项的才是约束。愿望靠运气，约束靠执行。约束还要能被第二个人独立检查——"看着像 2D"不是检查，"线条是否为手绘、色彩是否为平涂"才是。

生产中：调用成功不等于成品

这是最容易踩的坑：生成调用成功，只表示任务已提交。必须重新读取画布状态，区分成功、加载中和失败——没完成或没检查的节点，不能宣称为成品。"生成成功"和"拿到成品"之间，隔着一次状态确认。

超时后的处理顺序也有讲究：先重新读取状态，再决定是否重试。因为操作可能已经持久化，直接重试会重复创建节点或任务。状态是事实，重试是动作，顺序不能反。这个顺序写进流程，而不是靠操作员记住。

为什么是"生产"，不是"创作"

Wiki 把这套方法归为"AI 生产方法"，关键词是"可复用"。单张图的好坏是创作问题，连续多张的稳定是生产问题，解法完全不同：创作靠灵感和迭代，生产靠资产、约束和状态机。

角色设定、服装、道具、场景锚点，本质上是生产资产——和工厂里的模具夹具一个性质。模具做一次，重复用；资产定一次，每张图都引用。没有资产的生产，每张图都是从零开始的创作，质量方差全靠运气。

风格约束同理。"纯 2D"不是审美偏好，是生产标准。标准的作用是让第二个人、第二天、第二批次，产出同样的东西。没有标准的"风格统一"，等于把一致性外包给了随机种子。

复核：拿真实结果说话

异步生成之后，还有一轮复核：拿真实产出的图，回头检查角色特征、服装、道具是不是走样了。复核依据的是生产前定的约束，不是"看着顺眼"。走样的批次，先定位是资产问题还是提示词问题，修资产而不是逐张返工——逐张返工是把生产退化成创作。

复核记录本身也是资产：哪个批次、什么问题、怎么修的，记下来。下一批的约束就从这里长出来。生产方法论是迭代出来的，不是设计出来的。

复核还有一个作用：发现约束本身的问题。如果同一类走样反复出现，说明约束定错了，不是执行错了。约束是活的，跟着生产一起长。

还没回答的问题

这套方法目前还有三处待确认：角色参考图、角色设定表、镜头和场景模板，是否需要形成独立的版本化资产规范；视觉一致性是否需要加固定种子、图像相似度或人工评分表；以及是否要引入自动回归评测。写下来不是示弱——生产方法论里明确标出"还没解决什么"，比假装闭环更有用。

小结

AI 漫画的生产纪律就两句：生产前把风格和资产固定成可检查的约束，生产中把"调用成功"和"成品"分开。单图生成是抽奖，连续生产才是工程。